78. 5分割交差検定 76-77の実験では,学習に用いた事例を評価にも用いたため,正当な評価とは言えない.すなわち,分類器が訓練事例を丸暗記する際の性能を評価しており,モデルの汎化性能を測定していない.そこで,5分割交差検定により,極性分類の正解率…
74. 予測 73で学習したロジスティック回帰モデルを用い,与えられた文の極性ラベル(正例なら"+1",負例なら"-1")と,その予測確率を計算するプログラムを実装せよ. 今度は重みベクトルを使って文の極性ラベルを計算していきます。 与えられた文は74test.t…
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