『ITエンジニアのための機械学習理論入門』

ITエンジニアのための機械学習理論入門
　まず、この本は「機械学習入門」ではありません。
　タイトルどおり「機械学習理論入門」です。
　機械学習の「理論」を学びたい人向けの「入門書」です。ですので、機械学習入門として「はじめてのパターン認識」を読んだあと、更に理論面（数学面）を深く知りたい人が読むと良いでしょう。
　さらに、タイトルに「ITエンジニアのための」とあるように、正しく情報系向きです。
　この本のキモは、「数学徒の小部屋」というコラムです。数学系ならこのコラムもスラスラ理解できるかもしれませんが、情報系だと少し難しいと思います。ただこの本を買った以上はこの「数学徒の小部屋」を読まないと意味がありません。
　あと、この本の第8章「ベイズ推定」にある「ベイズ推定の考え方」と「ベイズの定理入門」はかなりわかりやすいので、「条件付き確率」や「周辺確率の公式」が今一つピンとこない人はこの章だけ読むのもアリだと思います。