時系列分析の入門書はいくつかありますが、今のところ初心者向けのおすすめはこちら。 入門はじめての時系列分析 本文中ではExcelとSPSSを使っていますが、SPSSの環境は必要ありません。それぐらい内容が丁寧でわかりやすい。 この本で、・時系列分析とは何か…

CS、特に機械学習系の研究室はまだ企業とのつきあいが多く優遇されていますが……。 今、「日本の科学にお金が落とされていない」という話が噴出しています。 「このままでは科学技術立国を堅持できない」という日経新聞の記事もありました。www.nikkei.com 私…

Twitter公式トレンドに「にんぐふみな」という謎単語が。【女神再臨!!】シルエットの正体がついに公開“すーぱー”から“ういにんぐ”へ超進化！「HGBF ういにんぐふみな」9月発売！！#g_bf https://t.co/CDZtLKRKPE pic.twitter.com/VCCvjrzlAS— バンダイ ホビ…

岩波データサイエンスの第6巻「時系列解析」特集号が出ました。 岩波データサイエンス Vol.6 岩波データサイエンスシリーズはわりとマニアックなので「自分の興味のある号のみ買った方が良い」としているのですが、今回の「時系列解析」は実際にデータ分析を…

日本で統計屋の仕事ってすっごく少ないんですが、理由として「広告で統計を嘘に使っている」ということがあります。 例えば、 「牛乳配達の牛乳を飲んでいる人は、寿命が平均寿命よりx%長くなる」 という広告があります。 これは真実です。 ちょっとデータを…

イタリアの都市国家について勉強する必要があったので、こちらの本を読んでいました。 イタリア都市社会史入門―12世紀から16世紀まで で、ここに大学の話が出てきます。 これが面白い。 ボローニャには法学部（法学だけの大学）があったのですが、都市におけ…

機械学習系の本ではないのですが、Amazonランキングについて書かれた本を紹介します。 こちらはAmazonランキングの中の人ではなく、ゴリッゴリの数理物理学者が確率論を駆使してAmazonランキングの謎を解き明かしていくという、いわば確率論を用いた推理小説…

この忠告はもう遅い（インターン募集が終わっている）可能性が高いのですが……。 ディープラーニングを勉強したければインターンに行くべきです。 大学で「ディープラーニングを勉強しよう！」と思っても、・分析すべき大規模データが無い。 ・分析する目的が…

カーネル関数の説明をしたときに飛ばしたんですが、説明を求められた人がいたそうなのでこちらも解説していきます。 最近出たサポートベクトルマシンの専門書でも、再生核ヒルベルト空間については解説が入っていないことが多い。 良く見かけるであろうこの…

こんな記事がありました。 www.jiji.com こういう話を聞くと「トヨタ自動車」を思い出します。 トヨタ自動車は「豊田自動織機」という会社が興した「自動車部」が元です。そこから華麗に転身したわけですね。 日本は「半導体」という「自動織機」から転身で…

文系の人に教科書通りの群論の話を展開してもなかなか伝わりません。 歴史好きな人であれば、こちらの本を試してみましょう。 19世紀の数学〈1〉数理論理学・代数学・数論・確率論 どうも文系の人は、・誰が ・どういう流れで ・何をやったのかというセット…

Twitterのトレンドに、ときどき不思議な単語が載ることがあります。 今回は「フレスタンプ」でした。 これは、大ヒットアニメ「けものフレンズ」の「LINEスタンプ」がバズッたことによるものです。しゃべるけもフレスタンプとか使いまくるわ #けものフレンズ…

先日Twitterのタイムラインを時間順に戻す方法の話をしたんですが、kenichia.hatenablog.com これでもまだ治らないという連絡が。 見に行くと、「新着ツイートのハイライト」 が悪さをしていました。 コイツはなかなかの難敵で、「設定」の中に項目がありま…

Twitterを使った研究をしておりますと、当然Twitterについて聞かれることが多くなります。 そのなかで、ダントツで多い質問が 「いつのまにかTwitterが時間順に並ばなくなり、見にくくて非常に困っている」 というものです。 これは、「重要な新着ツイートを…

「無限小解析」と入力しようと思ったら、「夢幻蒋介石」と誤変換された。 そんな蒋介石はいらん！

良く聞かれたのでメモ。 O'Reillyでサーバルが表紙を飾っているのは『Javaパフォーマンスチューニング 第2版』です。 Javaパフォーマンスチューニング 第2版

Anacondaは「先導的なオープンデータサイエンスのプラットホーム」らしいです。開発元によれば。Download Anaconda Now! | Continuum 対応しているのはPython, R, Scala。 で、このAnacondaに「我々の名高い」パッケージ&依存&環境マネージャであるcondaが含…

ロジスティック関数はもともと生物の個体数の変化を表すモデルに用いられる関数でした。 なので、「時間 t = 0 における初期個体数を加えた形」がもとのロジスティック関数です。 ところが、機械学習で用いるロジスティック関数は初期個体数を加えません。 …

『Python機械学習プログラミング』をおすすめした人から、Kerasのところでつまづいたとのこと。 エラー文を見せてもらうと、 from keras.utils import np_utils Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/</module></stdin>…

機械学習において、ソフトマックス関数はロジスティック回帰の一般化としてとして現れます。ロジスティック関数のあとで説明されるのが通例です。 式はこちら。 ソフトマックス関数 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 多クラス分類問題に用いられます。 以前から…

問題によって、目標値を{0,1}ではなく{-1,1}にするときがあります。 こうすることによって、が1になります。式中からを吹き飛ばすことができるわけです。 微分を行う場合、計算が楽になるように係数に1/2を入れておくのと同じようなテクニックですね。

数学的（線形代数学的）にはグラム行列とは正方行列Aが与えられたときに、その随伴行列A*とAを掛け合わせたA*A(この*は掛け算ではなく随伴行列記号)のことをAのグラム行列と言います。 随伴行列とは複素数を成分にとる m×n 行列 A に対して、1) 転置して 2) …

表示の高速化を図るため、Chrome バージョン55 からエンコード機能がなくなりました。（今までは「ツール」＞「エンコード」が存在したがなくなっている）とりあえず Chrome はもう使わなくていいや。 ユーザにすれば「速いかどうか」よりも「見えるかどうか…