観測データの無相関化(メモ)
特徴間に相関があると、識別には片方の特徴だけでよい、ということになる。
主成分分析と無相関化は「分散が最大になる方向へと射影する」というアプローチは同じだが、
無相関化:識別に多くの特徴を採用するため、特徴間の相関をなくす。
主成分分析:情報の簡素化のため、少数の特徴を採用する。
というように目的が異なる。
特徴間に相関があると、識別には片方の特徴だけでよい、ということになる。
主成分分析と無相関化は「分散が最大になる方向へと射影する」というアプローチは同じだが、
無相関化:識別に多くの特徴を採用するため、特徴間の相関をなくす。
主成分分析:情報の簡素化のため、少数の特徴を採用する。
というように目的が異なる。